مقدمه
اگر قرار است کارهای متعددی که یک راننده در خودرو برای راندن آن انجام می دهد .حذف یا محدود شود و همچنان خودرو شما را به مقصد برساند. چگونه انجام این کارها بوسیله خود اتومبیل میسر می شود؟ یکی از ارکان اصلی این چشمانداز بشر، هوش مصنوعی (AI) است. هوش مصنوعی می تواند به سرعت به دادههای آنی واقعی تولید شده از صدها سنسور مختلف پاسخ دهد اما مطمئناً مدتی طول می کشد تا این تکنولوژی پا به خیابان ها بگذارد.
موضوع اتومبیل های خودران اخیراً موردتوجه اخبار قرار گرفته و در روندهای تکنولوژی نیز جایگاه بالایی پیدا کرده است. و از آنها به عنوان جایگزینی مناسب برای سیستم ناکارآمد فعلی حمل و نقل و رفت و آمد عمومی یاد می شود. مطمئناً در دوران (AI) همانگونه که در حال حاضر برای تکمیل ساخت خودروهای بدون سرنشین استفاده می شود. این تکنولوژی توهمی فانتزی و بی اساس نخواهد بود.
شرکتهایی نظیر Waymo و Tesla سرمایهگذاری سنگینی در صنعت اتومبیل های خودران انجام می دهند. در حال حاضر ، Waymo آزمایش اتومبیل های بدون راننده را پس از توقف در سال 2017 دوباره آغاز کرده است. این آزمایش ها تا زمانی که شرکت قادر به کسب اطلاعات کافی برای حرکت به سمت یک راهکار کاملاً بدون راننده باشد. با رانندگان داخل وسایل نقلیه انجام می شود.
اما قبل از اینکه به جزئیات بیشتری بپردازیم بگذارید در مورد معنای واژه خودران بحث کنیم. مؤسسه SAE international (انجمن بینالمللی استانداردسازی مهندسان خودرو)، اخیراً نمودار تصویری ” سطوح مختلف در اتوماسیون رانندگی” را برای مشتریان خود به روز کرده است. این استاندارد به عنوان مرجعی برای وسایل نقلیه خودران در نظر گرفته میشود و شامل سطوح زیر است:
.
- اتوماسیون در سطح دستیار راننده: سطحی مقدماتی و ابتدایی برای ایجاد اتوماسیون خودروها می باشد و سیستم تنها به راننده کمک خواهد کرد ولی کنترل خودرو را به دست نخواهد گرفت. (مانند سنسورهای پارک خودرو)
- رانندگی نیمه خودکار: سیستم، کنترل بخشی از فرایند رانندگی را بر عهده می گیرد ولی راننده مسئول اصلی کنترل خودرو می باشد.
- رانندگی بسیار خودکار: این تکنولوژی رانندگان را قادر می سازد تا به سیستم اجازه دهند کنترل وسیله نقلیه را برای مدت زمان طولانی تری در دست داشته باشند.(بهعنوانمثال در بزرگراه).
- رانندگی کاملاً خودکار: این سیستم وظیفه رانندگی با وسیله نقلیه را بدون دخالت انسان بر عهده دارد. با این حال حضور انسان هنوز مورد نیاز است.
- اتومبیلهای کاملاً خودران: در این سطح خودرو می تواند به صورت کامل و بدون کمک راننده از نقطه ای به نقطه دیگر حرکت کند.
بسته به سطح اتوماسیون، تعریف واژه خودران متفاوت است. در حالی که تکنولوژی اتوماسیون در سطح دستیار راننده و اتومبیلهای نیمه خودکار در حال استفاده تجاری می باشد.سایر سطوح هنوز در حال آزمایش هستند.
در این مطلب قصد داریم در مورد تأثیر هوش مصنوعی (AI) در رانندگی بسیار خودکار (سطح 3) و چگونگی استفاده از (AI) برای تحقق رانندگی کاملاً مستقل در واقعیت صحبت کنیم.
نقش هوش مصنوعی در عملیاتی کردن استفاده از اتومبیلهای خودران
از منظر پذیرش اجتماعی و سیستم های نظارتی، تأثیر اتومبیل های کاملاً خودران تنها به تداخل با سیستم حمل و نقل عمومی محدود نمی شود. بلکه پتانسیل بالایی نیز در ایجاد انقلاب در سایر صنایع نیز وجود دارد.
هنگامی که صحبت از اتومبیلهای خودران می شود، تقریباً غیرممکن است که از هوش مصنوعی (AI) بحثی به میان نیاید.هوش مصنوعی برای کمک به خودروها جهت مسیریابی در ترافیک و مدیریت موقعیت های پیچیده استفاده می شود.همچنین با استفاده از نرمافزاری ترکیبی مشتمل بر فناوری هوش مصنوعی و سایر سنسورهای اینترنت اشیا (IoT) نظیر دوربین ها، دستیابی به رانندگی ایمن بسیار آسان تر می شود.
اکنون بیایید در مورد چهار محدوده برتر که هوش مصنوعی در آنها به عنوان عنصری تأثیرگذار در مسیر دستیابی به فناوری اتومبیلهای خودران استفاده میشود، صحبت کنیم.
کاربرد هوش مصنوعی در ایمنی اتومبیلهای خودران
قبل از اینکه هوش مصنوعی کاملاً کنترل خودرو را به خود اختصاص دهد. از آن به عنوان کمک راننده و با هدف جلب اطمینان رانندگان، سیستم های نظارتی و تولیدکنندگان استفاده می شود. هوش مصنوعی می تواندبا تجزیه و تحلیل داده های دریافتی از سنسورها و در شرایطی که امکان بروز خطای انسانی وجود دارد. بسیار مفید باشد. کنترل خودرو در شرایط اضطراری، تشخیص حضور خودروهای دیگر، همگام سازی با علائم راهنمایی و رانندگی، ورود به خودرو در شرایط گم کردن کلید و نظارت فعال بر نقاط کور، از جمله امکاناتی هستند که هوش مصنوعی برای رانندگان فراهم خواهد کرد.
این ویژگی ها به راننده کمک می کند تا توجه خود را تنها به رانندگی معطوف کند. با این حال ، قدرت پردازش مورد نیاز برای رانندگی یک وسیله نقلیه بسیار زیاد است. بدون امکان کنترل شرایط خارج از خودرو شما با متغیرهای بی شماری روبرو هستید . بنابراین هوش مصنوعی به یادگیری موارد زیادی نیاز دارد.شرکت های زیادی وجود دارند که در حال آزمایش هوش مصنوعی در رانندگی می باشند. اما قابل توجه ترین دستاوردها توسط Waymo و Tesla حاصل شده است.
الگوریتم های هوش مصنوعی Waymo با داده های لحظهای سنسورها، GPS ، رادار، لیدار، دوربین ها و سرویس های ابری تغذیه میشوند.این داده ها برای تولید سیگنال هایی که برای کنترل ماشین استفاده میشوند، پردازش می شوند.
سرویسهای ابری تخصصی برای رانندگان
از هوش مصنوعی می توان برای سنجش دقیق وضعیت فیزیکی خودرو استفاده کرد بنابراین داده های جمع آوری شده می توانند برای ایجاد سیستم نگهداری و تعمیرات خودرو، پردازش شوند.
دادههای دقیق برای نهادهای نظارتی و شرکتهای بیمه
از داده های اتومبیلهای خودران میتوان برای راستی آزمایی تخلفات رانندگی استفاده کرد. از دیدگاه یک شرکت بیمه، هوش مصنوعی می تواند در تشخیص صحت موارد زیر کمک کند:
- ارزیابی ریسک خطای راننده: با استفاده از (AI)، رفتار راننده می تواند به طور دقیق سنجش شود و بر اساس مقایسه با فاکتورهای دخیل در ریسک، هزینه بیمه میتواند متناسب با آن تنظیم شود.
- سهولت در بررسی ادعاها: از این داده ها می توان برای پردازش سریع تر ادعاها در صورت تصادف استفاده کرد.
نظارت بر راننده و رفتار کاربر با استفاده از هوش مصنوعی و اتومبیلهای خودران
کاربرد هوش مصنوعی در اتومبیلهای خودران محدود به فاکتورهای سختگیرانه تری نظیر ایمنی نیست و از آن می توان برای ایجاد سیستم کنترلی و سرگرمیهای داخل ماشین نیز استفاده کرد.
هوش مصنوعی برای ارائه سرگرمی هایی مطابق با سلیقه هر کاربر، در طول سفر بسیار مفید است، به این صورت که بر اساس اطلاعات جمعآوری شده در طول زمان، هوش مصنوعی می تواند سلایق و ترجیحات کاربران را بر اساس رفتارشان پیش بینی کند. مانند: تنظیم موقعیت صندلی، آینه، تهویه مطبوع و لیست آهنگ هایی که پخش می شود.
هوش مصنوعی با هدف حذف تمام و کمال دخالت راننده در فعالیت رانندگی، در حال سرعت بخشیدن به پیشرفت فناوری اتومبیل های خودران می باشد. دولت ها نیز وارد این رقابت شده اند و سرمایه گذاران را ترغیب می کنند که اتومبیل های خودران مبتنی بر هوش مصنوعی را به استفاده تجاری برسانند.
جهان در حال تغییر است و هوش مصنوعی هر روز هوشمندتر می شود ولی نباید فراموش کرد رانندگی کاملاً خودران و بدون دخالت انسان هنوز یک راه طولانی در پیش دارد.
مطالب پیشنهادی